MC vs 二叉树：什么时候用哪个

经验法则：

• 树/格点：低维、需要提前行权（美式）或障碍边界清晰时更合适。
• Monte Carlo：高维、多因子、强路径依赖（亚式、篮子、路径事件）更合适。

缺点互补：MC 处理美式较难（需 LSM 等）；树在高维会遭遇维度灾难。