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无限方差分布示例与中心极限定理

Infinite variance

专题
Algorithmic Programming / 算法编程
难度
L4

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Give an example of a distribution with infinite variance. What does the Central Limit theorem say?

解析

一个典型例子是 Cauchy 分布,密度

f(x)=1π11+x2.f(x)=\frac{1}{\pi}\frac{1}{1+x^2}.

它的二阶矩(甚至一阶矩)都不存在,因此方差为无穷。

中心极限定理(CLT)的一种常见表述:若 X1,X_1,\ldots i.i.d. 且 E[Xi]=μ\mathbb{E}[X_i]=\muVar(Xi)=σ2<\mathrm{Var}(X_i)=\sigma^2<\infty,则

i=1nXinμσnN(0,1).\frac{\sum_{i=1}^n X_i-n\mu}{\sigma\sqrt{n}}\Rightarrow N(0,1).

注意:像 Cauchy 这类“方差不存在”的分布不满足经典 CLT 的条件。